1、使用NLP和語音識別技術(shù)，與團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)和改進(jìn)AI產(chǎn)品，提升智能化水平
2、負(fù)責(zé)大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘、收集、預(yù)處理和標(biāo)注，訓(xùn)練驗(yàn)證模型
3、深入應(yīng)用大模型、多模態(tài)技術(shù)，優(yōu)化模型效果
4、負(fù)責(zé)模型部署、監(jiān)控和維護(hù)，與軟件工程師合作實(shí)現(xiàn)無縫集成
5、跟蹤最新科研成果，持續(xù)優(yōu)化公司算法和模型。
1、本科及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
2、熟練Python，扎實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，了解RNN、CNN、LSTM、Transformer等，熟悉常見NLP任務(wù)
4、熟悉Fastapi異步框架，了解協(xié)程和高并發(fā)I/O流
5、熟悉RAG、Agent模式，有l(wèi)angchain、langgraph等工程經(jīng)驗(yàn)
6、具備強(qiáng)烈學(xué)習(xí)意愿，對新技術(shù)充滿好奇和熱情
2、負(fù)責(zé)大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘、收集、預(yù)處理和標(biāo)注，訓(xùn)練驗(yàn)證模型
3、深入應(yīng)用大模型、多模態(tài)技術(shù)，優(yōu)化模型效果
4、負(fù)責(zé)模型部署、監(jiān)控和維護(hù)，與軟件工程師合作實(shí)現(xiàn)無縫集成
5、跟蹤最新科研成果，持續(xù)優(yōu)化公司算法和模型。
1、本科及以上學(xué)歷，人工智能、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
2、熟練Python，扎實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，了解RNN、CNN、LSTM、Transformer等，熟悉常見NLP任務(wù)
4、熟悉Fastapi異步框架，了解協(xié)程和高并發(fā)I/O流
5、熟悉RAG、Agent模式，有l(wèi)angchain、langgraph等工程經(jīng)驗(yàn)
6、具備強(qiáng)烈學(xué)習(xí)意愿，對新技術(shù)充滿好奇和熱情
職位類別： 自然語言處理(NLP)
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