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1數(shù)學建模與理論研究
針對復雜數(shù)學問題如路徑規(guī)劃MAPF磁場物理模型優(yōu)化建立數(shù)學模型設計高效求解算法
使用數(shù)值分析方法最小二乘法梯度下降蒙特卡洛等優(yōu)化理論模型與實際數(shù)據的擬合誤差
分析現(xiàn)有數(shù)學理論中的瓶頸如搜索算法復雜度高物理模型計算精度不足提出理論改進方案
針對離散優(yōu)化非線性問題提供數(shù)學層面的創(chuàng)新性解決思路
2理論研究與驗證
協(xié)助物理仿真團隊驗證數(shù)學模型的有效性提供誤差分析與修正建議
參與數(shù)學理論的前沿研究探索新的數(shù)學工具和方法如拓撲優(yōu)化元啟發(fā)式算法
1專業(yè)背景數(shù)學與應用數(shù)學計算數(shù)學統(tǒng)計學物理學理論方向等相關專業(yè)碩士/博士在讀或優(yōu)秀本科生
2核心課程基礎扎實線性代數(shù)數(shù)值分析概率統(tǒng)計優(yōu)化理論微分方程離散數(shù)學
3數(shù)學研究能力
具備扎實的數(shù)學理論基礎能夠獨立開展數(shù)學建模和理論研究
熟悉數(shù)值分析方法能夠運用數(shù)學工具解決實際問題
具備較強的數(shù)學問題拆解能力能夠從實際問題中抽象出數(shù)學本質如將磁場分布問題轉化為偏微分方程求解
4工具能力熟悉科學計算工具NumPy/SciPyMATLAB或數(shù)學建�？蚣蹸VXPYGurobi
5軟性素質
快速學習與落地對數(shù)學理論在工業(yè)自動化物理仿真等領域的應用有探索興趣能快速理解業(yè)務場景需求
溝通協(xié)作能夠用非數(shù)學術語向非專業(yè)人士解釋技術方案推動理論到實踐的轉化

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