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一崗位職責(zé)
1. 項目全周期管理
- 負責(zé)AI/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)類項目如NLPCV智能推薦等的立項需求分析計劃制定執(zhí)行監(jiān)控及交付驗收
- 協(xié)調(diào)算法數(shù)據(jù)工程測試等跨職能團隊確保項目按技術(shù)路線圖推進
- 管理敏捷開發(fā)流程Scrum/Kanban主導(dǎo)迭代規(guī)劃會評審會和回顧會
2. 技術(shù)對接與風(fēng)險管理
- 理解AI項目關(guān)鍵技術(shù)難點如數(shù)據(jù)質(zhì)量模型訓(xùn)練算力資源等預(yù)判技術(shù)風(fēng)險并推動解決方案
- 跟蹤最新AI技術(shù)趨勢如大語言模型AIGC評估其對項目的影響
3. 資源與質(zhì)量管理
- 合理分配算力資源GPU集群/云服務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊等AI項目特有資源
- 制定模型性能指標(biāo)如準(zhǔn)確率召回率和工程交付標(biāo)準(zhǔn)確保成果符合預(yù)期
4. 客戶與市場協(xié)同
- 面向B端客戶或內(nèi)部業(yè)務(wù)部門精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化AI需求如將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為算法問題
- 參與售前支持協(xié)助制定AI解決方案的技術(shù)可行性評估和交付計劃
5. 流程優(yōu)化與知識沉淀
- 建立AI項目標(biāo)準(zhǔn)化文檔體系如數(shù)據(jù)規(guī)范模型版本管理倫理審查記錄
- 推動MLOps等自動化工具鏈落地提升模型開發(fā)部署效率
二任職資格
硬性要求
1. 教育背景
- 本科及以上學(xué)歷計算機科學(xué)人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)
- 接受過PMPScrum MasterITIL等項目管理認證培訓(xùn)者加分
2. 技術(shù)理解力
- 熟悉AI開發(fā)全流程數(shù)據(jù)采集清洗建模部署了解主流框架TensorFlow/PyTorch
- 能閱讀技術(shù)方案文檔與算法工程師討論基線模型調(diào)參策略等基礎(chǔ)問題
3. 經(jīng)驗要求
- 3年以上IT/互聯(lián)網(wǎng)項目管理經(jīng)驗至少主導(dǎo)過1個以上AI項目完整生命周期
- 有云計算平臺AWS SageMaker/Azure ML或大數(shù)據(jù)工具Spark/Hadoop使用經(jīng)驗者優(yōu)先
軟性能力
1. 跨團隊協(xié)作
- 能平衡技術(shù)團隊的"理想方案"與業(yè)務(wù)部門的"實用需求"具備技術(shù)翻譯能力
- 擅長管理多文化遠程團隊常見于外包數(shù)據(jù)標(biāo)注或離岸開發(fā)場景
2. 敏捷適應(yīng)力
- 適應(yīng)AI項目的高不確定性如因數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的多次模型迭代能靈活調(diào)整計劃
3. 行業(yè)認知
- 了解AI行業(yè)監(jiān)管動態(tài)如數(shù)據(jù)隱私法規(guī)AI倫理準(zhǔn)則確保項目合規(guī)性
加分項
- 有AI產(chǎn)品如智能客服OCR系統(tǒng)從0到1落地經(jīng)驗
- 熟悉AIGC相關(guān)技術(shù)如Stable DiffusionLLM微調(diào)的項目管理特點
- 具備基礎(chǔ)Python/SQL技能可自主分析項目數(shù)據(jù)如燃盡圖缺陷率
三項目經(jīng)理的典型挑戰(zhàn)
- 技術(shù)債務(wù)管理平衡快速交付與模型可解釋性可維護性需求
- 數(shù)據(jù)依賴風(fēng)險應(yīng)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取延遲或標(biāo)注質(zhì)量不穩(wěn)定的突發(fā)問題
- 算力成本控制優(yōu)化GPU資源使用避免因?qū)嶒灤螖?shù)過多導(dǎo)致預(yù)算超支

職位類別：

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