1.設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化機器學習算法，解決實際業(yè)務問題。
2.處理和清洗大規(guī)模數(shù)據(jù)，開發(fā)數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
3.基于業(yè)務需求，構(gòu)建和訓練機器學習模型，進行效果評估和模型優(yōu)化。
4.與跨部門團隊合作，將機器學習模型和算法應用于實際產(chǎn)品中，提升產(chǎn)品性能和用戶體驗。
5.跟蹤和研究機器學習、深度學習等領(lǐng)域的前沿技術(shù)，持續(xù)改進和創(chuàng)新。
1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)。
2.扎實的機器學習基礎(chǔ)，熟悉常見的算法和模型（如回歸、分類、聚類、深度學習等）。
3.精通至少一種編程語言，常用的有Python、Java、**C++**等。
4.熟悉機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等），有實際開發(fā)經(jīng)驗。
5.良好的數(shù)學背景，掌握統(tǒng)計學、線性代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)知識。
6.優(yōu)秀的分析和解決問題能力，能夠快速理解并應用新技術(shù)。
7.良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同部門有效協(xié)作。
2.處理和清洗大規(guī)模數(shù)據(jù)，開發(fā)數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
3.基于業(yè)務需求，構(gòu)建和訓練機器學習模型，進行效果評估和模型優(yōu)化。
4.與跨部門團隊合作，將機器學習模型和算法應用于實際產(chǎn)品中，提升產(chǎn)品性能和用戶體驗。
5.跟蹤和研究機器學習、深度學習等領(lǐng)域的前沿技術(shù)，持續(xù)改進和創(chuàng)新。
1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)。
2.扎實的機器學習基礎(chǔ)，熟悉常見的算法和模型（如回歸、分類、聚類、深度學習等）。
3.精通至少一種編程語言，常用的有Python、Java、**C++**等。
4.熟悉機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等），有實際開發(fā)經(jīng)驗。
5.良好的數(shù)學背景，掌握統(tǒng)計學、線性代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)知識。
6.優(yōu)秀的分析和解決問題能力，能夠快速理解并應用新技術(shù)。
7.良好的團隊合作和溝通能力，能夠與不同部門有效協(xié)作。
職位類別： 機器學習工程師
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