崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺搭建ETL開發(fā)及數(shù)據(jù)分析熟悉Python/SQL/Hadoop
1平臺搭建根據(jù)公司的業(yè)務(wù)需求設(shè)計并實現(xiàn)高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)存儲和處理架構(gòu)確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性為公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供堅實的基礎(chǔ)
2平臺開發(fā)負(fù)責(zé) 從各種數(shù)據(jù)源中準(zhǔn)確抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換和整合將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中為數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持
3數(shù)據(jù)分析運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值為公司業(yè)務(wù)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持
4技術(shù)運(yùn)用熟練掌握并運(yùn)用 PythonSQLHadoop 等技術(shù)和工具高效完成數(shù)據(jù)處理和分析工作提高工作效率和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性
5術(shù)跟蹤關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法提升自己的專業(yè)能力為公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供前瞻性的技術(shù)支持
舉報
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺搭建ETL開發(fā)及數(shù)據(jù)分析熟悉Python/SQL/Hadoop
1平臺搭建根據(jù)公司的業(yè)務(wù)需求設(shè)計并實現(xiàn)高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)存儲和處理架構(gòu)確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性為公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供堅實的基礎(chǔ)
2平臺開發(fā)負(fù)責(zé) 從各種數(shù)據(jù)源中準(zhǔn)確抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換和整合將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中為數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持
3數(shù)據(jù)分析運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值為公司業(yè)務(wù)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持
4技術(shù)運(yùn)用熟練掌握并運(yùn)用 PythonSQLHadoop 等技術(shù)和工具高效完成數(shù)據(jù)處理和分析工作提高工作效率和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性
5術(shù)跟蹤關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法提升自己的專業(yè)能力為公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供前瞻性的技術(shù)支持
舉報
大數(shù)據(jù)工程師職業(yè)大全:
溫馨提示

- 你可能感興趣的職位
- 最近瀏覽記錄
-
8.5-9.5千/月
-
10-18萬/年
-
10-18萬/年
-
0.8-1.5萬/月
-
20-30萬/年
-
10-15萬/年
-
4.5-6千/月
-
1.5-2萬/月
暫沒有相關(guān)信息
- 公司規(guī)模:50-99人
- 所在地區(qū):廣東-深圳市
- 聯(lián)系人:王云/程文靖
- 手機(jī):會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:深圳市寶安區(qū)石巖街道塘頭社區(qū)塘頭1號路8號創(chuàng)維創(chuàng)新谷2#樓B0825